Feiten en werkbladen over statistische variabiliteit begrijpen

In deze les leren we over de basis van statistiek door het herkennen van statistische vragen en verzamelingen gegevens die zijn verzameld om een ​​statistische vraag te beantwoorden. Bovendien zullen we ook centrummaten voor een numerieke dataset en variatiematen onderscheiden.

11 september sterrenbeeld

Zie het feitenbestand hieronder voor meer informatie over het begrijpen van statistische variabiliteit of u kunt ons 30 pagina's tellende werkblad Inzicht in statistische variabiliteit downloaden voor gebruik in de klas of thuis.

Belangrijkste feiten en informatie

INVOERING

• Statistiek is een vorm van wiskundige analyse die gebruikmaakt van gekwantificeerde modellen, representaties en samenvattingen voor een bepaalde reeks experimentele gegevens of real-life studies.
• Statistische methoden zijn vooral nuttig om ervoor te zorgen dat uw gegevens correct worden geïnterpreteerd.
• In statistiek proberen we de wereld te begrijpen door grote hoeveelheden gegevens te verzamelen, organiseren, analyseren en presenteren.
• U kunt uw vrienden bijvoorbeeld vragen welke chick flick het populairst is. De kleine steekproefomvang geeft je echter geen nauwkeurig idee van wat al je klasgenoten van het zesde leerjaar graag kijken.
• Om dit uit te voeren, moet je een dwarsdoorsnede van studenten van over de hele wereld en alle achtergronden onderzoeken. De gegevens kunnen statistisch worden geanalyseerd om een ​​nauwkeuriger beeld te geven van welke chick flick het populairst is.

GEGEVENSANALYSE PROCES

• Gegevens zijn afzonderlijke stukjes feitelijke informatie die zijn vastgelegd en gebruikt voor analysedoeleinden. Het is ruwe informatie waaruit statistieken worden gemaakt.
• Gegevens worden verzameld van een populatie of groep. Wanneer een populatie zo groot is dat het verzamelen van gegevens van elk lid van de populatie onpraktisch is, worden gegevens verzameld uit een steekproef of een deel van de populatie.
• Een van de belangrijkste taken die een statisticus heeft bij het verzamelen van gegevens uit een steekproef, is ervoor te zorgen dat het een willekeurige steekproef is en geen bevooroordeelde steekproef.
• Stap 1. Bepaal de doelstellingen of stel een vraag
• De eerste stap is het bepalen van de doelstellingen. Deze doelstellingen vereisen doorgaans een aanzienlijke verzameling en analyse van gegevens.
• Stap 2. Wat te meten en hoe te meten?
• Meting verwijst in het algemeen naar het toewijzen van getallen om verschillende waarden van variabelen aan te geven.
• U wilt bijvoorbeeld uit nieuwsgierigheid weten wat de relatie is tussen iemands lengte en gewicht, ook wel BMI genoemd.
• Er zijn 2 variabelen waar je naar moet zoeken. De eerste is de lengte en de tweede is het gewicht. U kunt deze waarden verkrijgen door een weegschaal en een meetlint te gebruiken.
• Stap 3. Gegevensverzameling
• Als u eenmaal weet welke soorten gegevens u nodig heeft voor uw statistisch onderzoek, kunt u bepalen of uw gegevens uit bestaande bronnen/databases kunnen worden verzameld of niet.
• Als de gegevens niet voldoende zijn, moet u nieuwe aanvullende gegevens verzamelen. Dit zal u helpen de beperkingen van de generaliseerbaarheid van resultaten te begrijpen en te bepalen terwijl u een goede analyse uitvoert.
• Hoe meer gegevens je hebt, hoe beter de correlaties die je zult vinden. Het bouwen van betere modellen en het vinden van meer bruikbare inzichten zal dus gemakkelijker zijn. Gegevens uit meer diverse bronnen helpen ook om dit werk gemakkelijker te maken.
• Correlatie is de onderlinge relatie of verbinding tussen twee of meer dingen.
• Stap 4. Onnodige gegevens verwijderen
• Dit is een cruciale stap in data-analyse, omdat dit de datakwaliteit verbetert.
• Gegevenswetenschappers corrigeren spelfouten, behandelen ontbrekende waarden en verwijderen nutteloze informatie.
• Dit is de meest cruciale stap, omdat ongewenste gegevens ongepaste resultaten opleveren en het hele proces misleiden.
• Stap 5. Gegevens samenvatten en visualiseren
• Verkennende data-analyse helpt je de data beter te begrijpen. Het gebruik van visuele weergave van de gegevens, zoals grafieken en diagrammen, zegt meer dan duizend woorden, aangezien veel mensen afbeeldingen beter begrijpen dan lezingen. Evenzo geven variantiemetingen de verdeling van de gegevens rond het centrum aan.
• Variantie is het feit of de kwaliteit van anders, divergent of inconsistent zijn (tegengesteld aan correlatie).

STATISTISCHE VRAGEN HERKENNEN

• Een statistische vraag is er een die kan worden beantwoord door gegevens te verzamelen en waar er variabiliteit in die gegevens zal zijn.
• Bijvoorbeeld: 'Hoeveel minuten besteden leerlingen van groep 6 gemiddeld per week aan huiswerk?'
• We zouden deze vraag kunnen beantwoorden door gegevens van groep 6 te verzamelen, en we verwachten dat niet alle groep 6 evenveel uren aan hun huiswerk besteedt. Dit betekent dat er variabiliteit in de gegevens zal zijn.
• 'Hoeveel tijd heeft Juno gisteravond aan huiswerk besteed?' is geen statistische vraag, aangezien het antwoord gemakkelijk kan worden bepaald, en deze vraag wordt niet beantwoord door gegevens te verzamelen die kunnen variëren.

MAATREGELEN VAN CENTRALE TENDENTIE

• Een maat voor de centrale tendens is een samenvattende statistiek die het middelpunt of de typische waarde van een bepaalde set gegevens vertegenwoordigt.
• In statistieken zijn de drie meest fundamentele maten van centrale tendens het gemiddelde, de mediaan en de modus.
• Het gemiddelde is in feite het gemiddelde van de dataset.
• Voorbeeld: zoek het gemiddelde van de volgende reeks gegevens { 5 9 1 3 8 4 }.
• Het gemiddelde is dus 5.
• De mediaan is de middelste waarde van de set gegevens.
• Voorbeeld: Zoek de mediaan van de volgende reeks gegevens { 5 9 1 3 8 4 }.
• Rangschik eerst de gegevensset in oplopende volgorde.
• {1 3 4 5 8 9}
• Haal de middelste waarde van de dataset op. Als de dataset een even aantal items bevat, wordt de mediaan bepaald door het gemiddelde (gemiddelde) van de twee middelste getallen te nemen.
• Daarom is de mediaan 4,5
• De modus is het meest voorkomende of meest voorkomende getal in een dataset.
  Voorbeeld: Zoek de modus van de volgende set gegevens { 5 9 1 1 8 4 }.
• {5 9 1 1 8 4}
• Tel het aantal keren dat elk nummer in de dataset voorkomt. Het meest voorkomende getal zal als modus dienen.
• 5 = 1
  9 = 1
  1 = 2
  8 = 1
  4 = 1
• Het meest terugkerende getal in de dataset is 1. Daarom is de modus 1.
• Als er geen terugkerende nummers in de dataset zijn, is er geen modus.
• Het bereik is het verschil tussen de grootste en de kleinste waarde in een dataset.
• Voorbeeld: Zoek het bereik van de volgende reeks gegevens { 5 9 1 3 8 4 }.
• Gezien de dataset is de hoogste waarde 9 en de laagste waarde 1. Om het bereik te berekenen, krijgen we het verschil tussen de hoogste en de laagste waarde.
• Het verschil tussen 9 en 1 is 8. Daarom is het bereik 8.

Werkbladen voor statistische variabiliteit begrijpen

Dit is een fantastische bundel die alles bevat wat je moet weten over het begrijpen van statistische variabiliteit over 30 diepgaande pagina's. Dit zijn kant-en-klare Marshallplan-werkbladen die perfect zijn om studenten de basisprincipes van statistiek bij te brengen door het herkennen van statistische vragen en verzamelingen gegevens die zijn verzameld om een ​​statistische vraag te beantwoorden. Bovendien zullen we ook centrummaten voor een numerieke dataset en variatiematen onderscheiden.

Volledige lijst met meegeleverde werkbladen

• Lesplan
• Statistische variabiliteit begrijpen
• Zoek de statistische vragen
• Basisredenering
• Wat is het gemiddelde?
• Nummer in het midden
• Hoe vaak?
• Wat is het bereik?
• Ontbrekend cijfer
• Aanmelden voor wat?
• PR-problemen
• Test jezelf!

Link/citeer deze pagina

Als u naar een van de inhoud op deze pagina op uw eigen website verwijst, gebruik dan de onderstaande code om deze pagina als de originele bron te vermelden.

Link verschijnt als Feiten en werkbladen over statistische variabiliteit begrijpen: https://kidskonnect.com - KidsKonnect, 5 juli 2020

Gebruik met elk leerplan

Deze werkbladen zijn speciaal ontworpen voor gebruik met elk internationaal curriculum. U kunt deze werkbladen ongewijzigd gebruiken of ze bewerken met Google Presentaties om ze specifieker te maken voor uw eigen vaardigheidsniveaus van leerlingen en leerplannormen.

Deel Het Met Je Vrienden: