Gegevenssets begrijpen Feiten en werkbladen

In deze les leren we hoe we numerieke gegevens kunnen plotten en hoe we numerieke gegevens kunnen samenvatten datasets in relatie tot hun context.

Zie het feitenbestand hieronder voor meer informatie over het begrijpen van datasets of u kunt ons 29 pagina's tellende Understanding Data Sets-werkbladpakket downloaden voor gebruik in de klas of thuis.

16 maart dierenriem

Belangrijkste feiten en informatie

INVOERING

• Een dataset is een set of verzameling gegevens die wordt gebruikt om waarden te beschrijven of weer te geven.
• Er zijn verschillende soorten datasets als het gaat om statistiek. Sommige ervan zijn:
  • Bivariate datasets – dit type dataset heeft twee variabelen, daarom wordt het een bivariate dataset genoemd, en het gaat over de relatie van de twee variabelen.
  • Multivariate datasets – dit type dataset heeft meerdere variabelen.
  • Categorische gegevenssets – dit type dataset vertegenwoordigt meestal kenmerken of kenmerken van een persoon of een object.
  • In deze les gebruiken we echter numerieke datasets .
  • Een numerieke dataset is een type dataset die alleen numerieke waarden behandelt.

DOT PLOT

• Plotten is een grafische techniek die wordt toegepast om een ​​dataset weer te geven voor een betere beschrijving en visualisatie van de relatie tussen de variabelen .
• Een type plot is de dot plot.
• Puntplot (ook wel puntendiagram of stripplot genoemd) is een type plot dat vaak wordt gebruikt om kleine gegevenssets weer te geven waarin de numerieke waarden in categorieën of groepen vallen.

GEMEEN

• Voordat we verder gaan met de andere soorten plottechnieken, bespreken we eerst de verschillende maten van centrale tendens en hoe ze worden berekend.
• De eerste is het gemiddelde.
• Het gemiddelde is de gemiddelde waarde van de numerieke gegevens in een numerieke gegevensset.
• Om het gemiddelde te krijgen, moeten we de som van alle numerieke gegevens vinden en dan verdeling het door de totale telling.
• Laten we de onderstaande dataset gebruiken:
• Score: 60 46 63 51 52 43 40 55 65
• De bovenstaande tabel toont ons de scores variërend van 40 tot 65. Laten we nu het gemiddelde of gemiddelde oplossen.
• gemiddelde = (60 + 46 + 63 + 51 +52 + 43 + 40 + 55 + 65)/9
• gemiddelde = ~52.78
• Het gemiddelde van de dataset is dus 52,78 (afgerond).

MEDIAAN

• De volgende is de mediaan. De mediaan is de middelste score of waarde in een bepaalde dataset, wanneer deze in orde van grootte is gerangschikt.
• We zullen dezelfde gegevensset gebruiken die we in het gemiddelde gedeelte hebben gebruikt.
• Aangezien er 9 datums in de dataset zijn, kunnen we de getallen gewoon in numerieke volgorde rangschikken en dan het middelste getal vinden.
• De mediaan van de dataset is dus 52.
• We konden de mediaan gemakkelijk vinden door de getallen te rangschikken en te zoeken naar het middelste getal, aangezien de telling van de getallen gelijk is aan 9 (een oneven getal). Wat als we 10 hebben (een even getal)?
• Score: 60 46 63 51 52 55 43 40 55 65
• Het aantal waarden hierboven is 10 en we hebben ze al in volgorde van grootte gerangschikt.
• Wat we moeten doen is de twee middelste getallen vinden. In dit geval hebben we 52 en 55.
• Daarna moeten we alleen het gemiddelde van die twee getallen vinden.
• De mediaan van de bovenstaande dataset is dus 53,5

MODUS

• De modus vertegenwoordigt de meest voorkomende waarde of getal in onze dataset.
• Score: 40 43 46 51 43 46 52 51 50 46
• Als we naar de bovenstaande dataset kijken, kunnen we de telling van elke verdiende score geven.
  • 40 - 1
  • 43 - 2
  • 46 - 3
  • 50 - 1
  • 51 - 1
  • 52 - 1
• Uit de telling weten we dat de score 46 degene is die het meest verscheen (3 keer). Dit is dus de modus van onze dataset.

BOXPLOTS

• Nu we een idee hebben van de verschillende maten van centrale tendens, laten we de tweede plottechniek bespreken: boxplot.
• Een boxplot wordt ook wel een whiskerplot genoemd en het is een manier om de spreiding en middelpunten van een dataset weer te geven. Maatregelen voor spreiding omvatten het interkwartielbereik en het gemiddelde van de dataset. Ondertussen omvatten de maten van het midden het gemiddelde en de mediaan.

• De min is de minimumwaarde in de dataset - het kleinste getal.
• De max is de maximale waarde in de dataset - het grootste aantal.
• Mediaan, zoals uitgelegd in de vorige sectie, is de middelste waarde.
• Q1 of kwartiel 1 is de mediaan van de onderste helft van de dataset.
• Q3, of kwartiel 3, is de mediaan van de bovenste helft van de dataset.
• Score 40 43 46 51 52 55 60 63 64 65
• We weten dat de mediaan van de hierboven gepresenteerde dataset 53,5 is, zoals we eerder hebben berekend. Hiermee moeten we eerst de onderste en bovenste helften identificeren.
• Merk op dat de onderste helft kleiner moet zijn dan de mediaan, terwijl de bovenste helft groter is dan de mediaan. Aangezien 53,5 onze mediaan is, zijn de getallen aan de linkerkant de onderste helft.
• Daarom zijn de cijfers aan de rechterkant de bovenste helft.
• Nu we dat weten, moeten we begrijpen dat de positie van de Q1 de mediaan van de onderste helft is. Daarom moeten we de mediaan van de onderste helft vinden - die 46 is.
• Bovendien is Q3 de mediaan van de bovenste helft, die 63 is in onze dataset.
• Nu we de Q1-, Q3- en mediaanwaarden kennen, moeten we de min en max identificeren.
• Min is het kleinste getal dat 40 is, terwijl max het grootste getal is dat 65 is.
• Met alle 5 waarden geïdentificeerd, kunnen we nu onze boxplot plotten.

Werkbladen voor datasets begrijpen

Dit is een fantastische bundel die alles bevat wat u moet weten over het begrijpen van datasets op 29 diepgaande pagina's. Dit zijn kant-en-klare werkbladen voor het begrijpen van datasets die perfect zijn om studenten te leren hoe ze numerieke gegevens kunnen plotten en hoe we numerieke datasets kunnen samenvatten in relatie tot hun context.

Volledige lijst met meegeleverde werkbladen

• Lesplan
• Gegevenssets begrijpen
• Verhaallijn
• Organiseren
• Vind MEan
• de mediaan
• Kleur
• Differentiëren
• Eerste vraag
• Q3
• Z&W
• Beschrijven

Link/citeer deze pagina

Als u naar een van de inhoud op deze pagina op uw eigen website verwijst, gebruik dan de onderstaande code om deze pagina als de originele bron te vermelden.

Link verschijnt als Gegevenssets begrijpen Feiten en werkbladen: https://kidskonnect.com - KidsKonnect, 16 december 2020

toenemend in kanker

Gebruik met elk leerplan

Deze werkbladen zijn speciaal ontworpen voor gebruik met elk internationaal curriculum. U kunt deze werkbladen ongewijzigd gebruiken of ze bewerken met Google Presentaties om ze specifieker te maken voor uw eigen vaardigheidsniveaus van leerlingen en leerplannormen.

Deel Het Met Je Vrienden: